Por que muitos projetos de IA falham?
A maioria das empresas que nos procura já tentou algo antes. Compraram uma ferramenta SaaS genérica, contrataram um freelancer ou iniciaram um projeto interno que nunca saiu do notebook do analista.
O problema quase nunca é a tecnologia. É a falta de um processo claro entre a pergunta de negócio e o modelo em produção.
- Dados coletados sem critério, com campos faltantes e formatos inconsistentes
- Métricas de sucesso definidas depois do projeto começar
- Modelos treinados em ambiente de teste que nunca chegam ao sistema real
- Equipes internas sem tempo ou conhecimento para manter a solução rodando
Nós resolvemos cada um desses pontos com um método que já testamos em mais de cem projetos.